①利用公司的计算资源，挖掘海量金融数据中的潜在关联

②提出关于金融数据的猜想，并设计实验从统计学或经济学角度进行验证

③再特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景研发以及实践机器学习算法，并持续对机器学习模型进行优化

④紧跟AI前瞻领域学术研究，并进行预研与实验

①熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习、深度学习、强化学习，组合优化或其他相关前沿技术等）

②对量化行业感兴趣，并有较强的工程实现能力

③计算机、数学、统计学或相关专业硕士或博士学位

④熟悉C++/Python/Go等一种或多种语言，扎实代码功底和实战能力

⑤熟悉至少一种深度学习框架：TF、Pytorch等