①利用机器学习、深度学习和人工智能的方法在公司研究平台上对大量历史性的数据进行研究、分析和统计，并从中找到相关的趋势和规律

②针对包括A股市场研究和挖掘各种市场中性Alpha模型/因子，并在此基础上进行一系列测试

③在发掘足够多的模型/因子的基础上，研究因子组合方法。优秀者可参与因子组合管理

④紧跟领域前沿，独立或与其他投资人员合作来推动算法的改进

⑤其他与量化交易相关的工作

①国内外重点大学人工智能、数学、统计、计算机、信号处理、金融工程等相关专业硕士及以上学历；顶尖大学本科学历特别优秀者也可

②具备基本的金融投资知识和市场洞察力，熟悉传统机器学习与深度学习算法原理及应用场景

③具有扎实的数学建模能力及编程能力，能熟练通过Python、R等语言建立机器学习模型

④思路清晰，逻辑性强，善于发现并提出独特观点，并有良好的沟通表达能力和合作的态度